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移动通信网络中的联邦学习白皮书-28页

  网络智能化水平的提升和智慧内生的演进,离不开数据,数据维度、数据规模以及数据质量均与人工智能的学习效果息息相关。然而,数据的采集、处理和应用过程中往往涉及隐私问题,随着全球对数据隐私保护日趋重视,数据直接共享难度越来越高,会制约基于数据聚合的集中式模型训练的发展。如何在保护数据隐私的前提下,合理合法利用数据并开展AI研究已经成为AI学术界和产业界讨论的热点问题。

  网络智能化水平的提升和智慧内生的演进,离不开数据,数据维度、数据规模以及数据质量均与人工智能的学习效果息息相关。然而,数据的采集、处理和应用过程中往往涉及隐私问题,随着全球对数据隐私保护日趋重视,数据直接共享难度越来越高,会制约基于数据聚合的集中式模型训练的发展。如何在保护数据隐私的前提下,合理合法利用数据并开展AI研究已经成为AI学术界和产业界讨论的热点问题。构建自进化城市智能体 云天励飞以AI引领数字经济高质